AI Infra & Compute

Die Evolution der digitalen Intelligenz: Eine umfassende Analyse des Bittensor-Protokolls und der dezentralen KI-Ökonomie Die technologische Entwicklung der letzten Jahrzehnte lässt sich als eine sukzessive Dezentralisierung von Ressourcen beschreiben: Das Internet demokratisierte den Zugang zu Informationen, Bitcoin dezentralisierte das Geldwesen, und Plattformen wie Ethereum ermöglichten programmierbare, zensurresistente Anwendungen. Im Jahr 2026 stehen wir an der Schwelle zur nächsten großen

Google hat einen Kompressionsalgorithmus veröffentlicht, der KI-Modelle auf ein Sechstel ihrer Größe schrumpft — ohne dass sie dümmer werden. Das klingt nach einem netten Forschungspaper. In Wirklichkeit ist es eine Bombe für die gesamte Branche. Es gibt Forschungsergebnisse, die klingen technisch und langweilig, aber wenn man zwei Minuten darüber nachdenkt, realisiert man, dass sie alles verändern. Googles TurboQuant, veröffentlicht am 24. März 2026 und präsentiert auf der ICLR, gehört in dies

4% aller GitHub-Commits werden heute von einer KI geschrieben. Bis Jahresende könnten es über 20% sein. Was das für Microsoft, Salesforce und jeden Büroarbeiter auf dem Planeten bedeutet. Es gibt Momente, die man erst im Rückblick als Wendepunkte erkennt. Der Launch von ChatGPT im November 2022 war so einer. Der Moment, als DeepSeek zeigte, dass man Frontier-Modelle auch ohne Milliarden-Budget trainieren kann, war ein weiterer. Claude Code könnte der nächste sein. Nur dass diesmal nicht ein Ch

Die Welt will mehr KI-Chips als gebaut werden können. Das hat Konsequenzen — für Nvidia, für Google, für dein Smartphone und für jeden, der glaubt, die KI-Blase sei kurz vor dem Platzen. Wer in den letzten Monaten versucht hat, GPU-Kapazität zu mieten, kennt das Gefühl: Es gibt keine. Nicht bei AWS, nicht bei Google Cloud, nicht bei den kleinen Neocloud-Anbietern. Selbst zwei Generationen alte Nvidia Hopper-GPUs werden zu steigenden Preisen gehandelt, als wären sie seltene Rohstoffe. Was sie, i

Steve Jurvetson behauptete 2012, dass wir KI-Software bauen, die wir nicht verstehen. Heute stehen wir vor dem gleichen Problem bei der Hardware: Wir erreichen die physikalischen Grenzen des Lichts. Ein norwegisches Startup will diese Grenze nun mit Helium-Atomen sprengen. Am 18. Mai 2012 tippte Steve Jurvetson einen Satz in sein Telefon, der heute wie eine Prophezeiung wirkt: „Neuronale Netze sind die erste Technologie, die wir erschaffen haben und die wir nicht verstehen.“ Damals klang das fü